Art-IE Hackathon 2026 - Hack de haven met AI!

Vrijdag 27 februari 2026 | 9u30 – 17u30 | Havenhuis, Antwerpen

Ben jij klaar om de toekomst van de haven te hacken?

Tijdens de Art-IE Hackathon werk je samen met andere Vlaamse en Nederlandse studenten aan één centrale uitdaging: 👉 Hoe kan artificiële intelligentie (AI) helpen om maatschappelijke problemen in havenbedrijven op te lossen?

In multidisciplinaire teams ga je aan de slag met echte bedrijfs­cases, van afvalsortering met AI tot duurzamere logistiek en nog veel meer. Je bedenkt, ontwerpt en pitcht innovatieve concepten die het verschil kunnen maken in de havens van morgen. Door deel te nemen doe je ervaring op met praktische toepassingen van AI, werk je samen met andere Vlaamse en Nederlandse studenten uit verschillende studierichtingen en maak je misschien wel kennis met jouw toekomstige werkgever. Mooi meegenomen, toch? 

💡 Wat mag je verwachten?

• Een inspirerende dag in het iconische Havenhuis van Antwerpen
• 80 studenten uit Vlaanderen en Nederland - verschillende opleidingen, één missie
• Concrete challenges van bedrijven 
• Inspirerende spreker
• Pitchmoment + prijzen voor de beste teams
• Deelname is volledig gratis! Er wordt zelfs transport voorzien vanuit jouw hogeschool naar en van het Havenhuis!

🕘 Dagprogramma

• 9:30      Inloop & ontvangst
• 10:00    Plenaire kick-off: welkom & introductie hackathon
• 10:15      Voorstelling van de bedrijfs­cases
• 10:30     Brainstormsessies: genereer innovatieve ideeën
• 13:00     Lunchpauze
• 13:30     Uitwerken van oplossingsrichtingen & prototypes
• 15:30     Pitches: presenteer je concept aan de jury
• 16:00    Inspirerende keynote door Erdinç Saçan: 'Van hype naar impact: AI die wél werkt'
• 16:45     Prijsuitreiking
• 17:00     Afsluiting & netwerkdrink

🚀  Uitdagingen uit de havenbedrijven

⚙️ Indaver: Slimme detectie van gasflesjes in restafval

Bij Indaver komt dagelijks een grote stroom restafval binnen. Tussen dat afval zitten regelmatig gasflesjes, bijvoorbeeld lachgasflessen. Wanneer die intact in de verbrandingsoven terechtkomen, kunnen ze ontploffen door de hoge temperatuur. Dat zorgt voor gevaarlijke situaties en beschadiging van de installatie.

👉 De uitdaging: Hoe kan AI helpen om gasflesjes automatisch te herkennen en te verwijderen uit het restafval vóór het in de oven belandt? Denk aan beeldherkenning, slimme sensoren of innovatieve sorteertechnieken.

🤖 LANXESS: AI die technische puzzels oplost

Bij LANXESS werken ingenieurs aan grote industriële installaties. Wanneer er nieuwe sensoren of apparaten moeten worden aangesloten, moeten ze zoeken door schema’s, kabels volgen en alles juist verbinden. Dat is vaak een lastige en tijdrovende puzzel.

👉 Uitdaging 1: Vind de beste route!

Kun jij een AI-assistent bedenken die op basis van de locatie en bestaande schema’s automatisch meerdere goede opties toont om een nieuwe sensor aan te sluiten? Dat maakt het werk sneller, veiliger en minder foutgevoelig.

👉 Uitdaging 2: Van tekst naar automatisch schema

Kun jij een AI-oplossing maken die op basis van een eenvoudige tekstbeschrijving automatisch een technisch schema tekent? Bijvoorbeeld: een ingenieur typt wat hij wil automatiseren, en de AI maakt er een volledig schema van dat meteen gebruikt kan worden. Denk aan slimme taalmodellen, koppeling met bestaande databanken en automatisering van repetitieve engineeringtaken.

🚢 CLdN: Slimme logistiek & containeroptimalisatie 

Bij CLdN draait alles om efficiënte logistiek op de terminals in de haven. Met honderden dagelijkse verplaatsingen van trailers en containers zoekt het bedrijf naar AI-oplossingen die het laden, transporteren en stapelen slimmer, sneller en veiliger maken.

👉 Uitdaging 1: Slimme aansturing van voertuigen

Op de terminal verplaatsen kleine voertuigen (“tugs”) de trailers. Kun jij een AI-systeem bedenken dat op basis van de locatie van elke tug en trailer automatisch beslist welke tug welke trailer moet ophalen? Dat bespaart tijd, brandstof en onnodige ritten.

👉 Uitdaging 2: Slim stapelen van containers

Containers worden tijdelijk gestapeld op het terrein. Tijdens rustige momenten kunnen ze herschikt worden om later sneller te kunnen werken. Kun jij een AI maken die bepaalt waar containers het best geplaatst worden, rekening houdend met:

• welke containers snel moeten vertrekken,

• zo min mogelijk verplaatsingen,

• veilige stapelregels (zwaar onderaan, gevaarlijke stoffen niet op elkaar),

• en optimaal gebruik van de ruimte?

 Hiermee verloopt de terminalafhandeling in piekperiodes sneller en vlotter.

⚙️ Praktisch

📅 Datum: vrijdag 27 februari 2026
🕘 Tijd: 9u30 – 17u30
📍 Locatie: Havenhuis Antwerpen
🚍 Vervoer wordt voorzien vanuit deelnemende hogescholen

👩‍💻 Voor wie?

Iedere student uit het hoger onderwijs is welkom, niet enkel AI- of IT-studenten! Of je nu economie, communicatie, design, logistiek of techniek studeert: jouw perspectief telt.

👉 De plaatsen zijn beperkt; schrijf je nu in!